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Storm流计算精讲

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    01.Storm引入,实时数据分析场景
    02.Storm安装部署之配置文件修改
    03.Storm安装部署之测试运行与部署架构
    04.Storm的任务Topology介绍
    05.Storm的任务Topology拓扑图
    06.Storm的Topology实现案例说明
    07.Storm的Topology实现之Spout的代码实现
    08.Storm的Topology实现之Bolt的代码实现
    09.HBaseBolt的使用
    10.Storm的消息可靠性保障机制
    11.Storm的并发
    12.Storm第一天知识回顾
    13.Storm的并发详解
    14.Storm消息可靠性保障机制详解
    15.Trident的基本概念
    16.Trident的编码开发
    17.Trident中的Filter、Function与project操作
    18.提交集群测试编码实现
    19.maven打包,实现提交集群运行Topology
    20.Trident重分区操作partitionBy与groupby
    21.Trident同一批次各分区局部分组统计与全局分组统计
    22.Trident重分区操作shuffle、global、batchglobal、broadcast
    23.DRPC本地运行与集群部署运行
    24.Storm批启动脚本编写
    25.回顾数据分析流程
    26.项目需求简单分析
    27.测试数据准备
    28.从Kafka上读取订单记录数据
    29.解析订单记录统计
    30.分析每天订单销售总额
    31.局部统计与全局统计每天订单销售总额
    32.分流统计不同的分析指标
    33.多字段Group by处理
    34.使用HBase存储统计结果
    35.项目集群运行及Storm课程小结



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